11113※正社員※【家族アルバム みてね】Data Engineering（iOS/Android/Ruby on Rails）エンジニア［en］

【『家族アルバム みてね』について】 『家族アルバム みてね』は「世界中の家族のこころのインフラをつくる」をミッションに掲げ、2015年にリリースした、家族向けアルバムサービスです。 世界中の家族にサービスを展開し、現在では利用者数2,000万人を突破（※iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計）しました。 「みてね」は写真・動画の家族内での共有とコミュニケーションはもちろん、サブスクリプションモデルの「みてね プレミアム」や蓄積した家族の写真や動画を使うことができる「写真プリント」「フォトブック」「DVD」などのバリエーション豊かな商品を展開してお客様にお届けしています。 また、“FamilyAlbum” という名称で世界展開もしており、7言語・175の国と地域に対応して世界中でユーザーを増やし続けています。 【募集背景】 ＜Data Engineering グループについて＞ みてねでは、お客様のアップロードした写真や動画を人物ごとに自動分類する「人物ごとのアルバム機能」や、アップロードした動画を1秒ずつ繋ぎ合わせた「1秒動画」、自動提案フォトブック、DVD作成時の「1枚にまとめる」機能といった写真・動画の自動分類・自動提案機能を提供し、好評を頂いています。 Data Engineering グループは、これらレコメンド機能の研究開発および運用を行うグループです。2024年7月現在6名で構成されており、うち4名は機能開発および運用を担当するバックエンドエンジニア、2名は研究開発を担当するAI/MLエンジニアです。 ＜募集背景＞ Data Engineeringグループでは、より積極的にAI/ML/データを活用し、新たな顧客価値・事業価値を生み出したり、既存機能を改善（とくにレコメンド・自動提案機能を改善）したりするうえで、同グループが従来担ってきたバックエンドおよびAI/ML研究開発の領域に加え、iOS/Androidアプリ領域にも技術領域を広げていく方針です。 グループ内ですでにアプリ開発に着手していますが、さらなるAI/ML/データ活用推進のため、アプリ・バックエンド両方に経験のあるエンジニアを募集します。 【仕事内容】 ＜ミッション＞ みてねData Engineeringグループ所属のアプリ・バックエンドエンジニアとして、バックエンド・アプリの両面から、AI/MLとデータを活かし、「世界一愛されるサービス」と「圧倒的収益」の実現を加速させること。 ＜業務詳細＞ ・iOS/Androidアプリ 　－「1秒動画」や「自動提案フォトブック」などの各種レコメンド・自動提案機能に用いるための、新たなログデータ・イベントデータなどのデータ収集 　－アプリ内でAI/MLモデルを用いる新規機能開発 　－その他、みてねにおけるAI/MLとデータ活用を推進するためのアプリ機能開発全般 ・バックエンド 　－Ruby on Rails を用いた、お客様に驚きと感動を提供するためのレコメンド機能の開発。具体的には、新規レコメンド機能の要件定義・仕様検討から開発・運用・効果測定まで。あるいは既存機能のレコメンド精度改善やパフォーマンス改善、リファクタリングなど 　－大量の画像・動画を処理するAI/ML解析パイプラインの開発と運用 【このポジションで得られる経験】 ・iOS/Androidアプリ、バックエンド、AI/ML/データ活用、の3領域にまたがる経験を得て深めることができます。 ・世界中の非常に多くのユーザーから毎日フィードバックを得つつ、課題解決に携わることができます。 ・ユーザーの課題解決だけでなく、開発プロセスや文化・ツールの改善を通して、自ら開発者体験を向上していくことも重要なミッションです。 【リモートワーク】 居住地域を限定せず、どこからでもリモートワークで働くことが可能です。チームの生産性が最大化される仕組みを作ることができるよう、常に環境の改善を行っています。 【技術スタックと開発環境】 みてね開発組織全体における技術スタックと開発環境は以下の通りです。 ・iOS プログラミング言語: Swift アーキテクチャ：MVP + Clean Architecture 非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift 通信: Alamofire CI: Bitrise その他: Firebase ・Android プログラミング言語: Kotlin アーキテクチャ: MVVM 非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava2 通信: Retrofit2, OKHttp3 DI: Dagger2 AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component CI: CircleCI その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase ・サーバー プログラミング言語: Ruby フレームワーク: Ruby on Rails 非同期処理: Sidekiq データベース: Amazon Aurora Webサーバー: Puma CI: GitHub Actions, CircleCI, Argo CD 画像・動画処理: ImageMagick, FFmpeg ・機械学習フレームワーク Tensorflow + Keras, PyTorch, Vertex AI Pipelines ・IaC Terraform, Helm ・AWS EKS, ECR, S3, CloudFront, Aurora, ElastiCache, DynamoDB Kinesis Data Firehose, Athena, Managed Service for Prometheus ・Google Cloud BigQuery ・モニタリング New Relic, CloudWatch, Prometheus, Grafana, PagerDuty ・コラボレーション Google Workspace, GitHub, Slack, Notion, Miro, Figma

・以下の3領域のうち、1つ以上の領域における設計・開発の業務経験を持つこと。また業務経験のない領域があれば、そのいずれについても興味を持ち、自発的に学習していること 　－iOSネイティブアプリケーション 　－Androidネイティブアプリケーション 　－AWS, GCPなどのクラウドプラットフォームと、Ruby on RailsなどのWeb Application Frameworkを用いたWebアプリケーション ・アジャイル開発に対する志向 ・AI/ML/データ活用に対する志向

・コンピュータサイエンス（CPU、メモリ、アルゴリズム、データ構造など）の基礎知識 ・とくにRuby on RailsおよびAWSによるWebアプリケーションの設計・開発・運用・負荷分散の経験 ・大規模サービスにおける設計・開発・運用・負荷分散の経験 ・レコメンドシステムの設計・開発・運用の経験 ・アジャイル開発やスクラムに関する基礎知識や経験 ・AI/ML/データ活用の基礎知識や経験 ・開発効率改善への取り組み ・OSSでのコントリビュート、オーナーシップ

・必要な技術を幅広く貪欲に吸収していく意欲のある方 ・向上心があり、新たな技術分野への感度が高い方 ・業務を効率化する改善を自分ごととして取り組み、より良いチームに導く努力ができる方 ・常にユーザーファーストで物事を思考できる、思考することが好きな方